Data Engineer

Spyne est une plateforme SaaS permettant aux équipes créatives, marketing, growth et data de travailler ensemble de manière plus efficace et rationnelle. Spyne rend les métiers du marketing plus rationnels et efficaces en automatisant les tâches, facilitant la collaboration, et en réduisant les risques d’erreurs. Le temps gagné peut être ainsi consacré à des tâches plus rentables. En rejoignant l’aventure, tu auras la possibilité de construire l’infrastructure data de la solution. Aux côtés de fondateurs expérimentés et au sein de l’équipe Tech établie, tu mettras en place l’ensemble de l’infrastructure (API data, infrastructure ELT, BI …). Tu contribueras à la structuration de l’architecture, au développement et au test de l’ensemble des fonctionnalités. Tu accompagneras à terme la croissance de l’équipe en contribuant à l’onboarding et à l’encadrement de l’équipe data. Les missions Définir / faire évoluer l’architecture de l’infrastructure Data Interagir au quotidien avec l’équipe SaaS (définition des end points, tests, déploiements …) Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (conventions, code reviews, tests, versioning …) A terme onboarder / coacher les nouveaux dev back-end rejoignant l’équipe Proposer de nouveaux outils, de nouvelles solutions, de nouveaux process pour améliorer la capacité de l’équipe à livrer rapidement un produit innovant et performant Tes compétences Expérience d’au moins 2~3 ans en tant que Data Engineer Maîtrise de Python et SQL Maîtrise de GCP (e.g. Cloud Run, GKE, BigQuery …) Connaissance de Git et Terraform La connaissance de nos autres outils (Airflow, dbt, Airbyte, Cube) est un plus Capacité à s’intégrer dans un projet data d’ampleur Capacité à mettre en place des tests et documenter l’ensemble de la solution Maîtrise de l’anglais pour documenter le développement (la langue de travail au quotidien sera le français) Passionné: tu es rapide et performant, mais très attentif à la qualité du code (architecture, bonnes pratiques, tests …) Team player: atteindre tes objectifs est important, contribuer à la réussite de l’équipe l’est tout autant Autonome: tu es capable de prendre la responsabilité d’un nouveau développement data de bout en bout Impact: tu souhaites rejoindre une startup early stage et avoir un véritable impact visible sur son produit SaaS collaboratif et ses utilisateurs Ce que nous offrons La possibilité de participer dès le démarrage à une aventure ambitieuse L’opportunité de travailler avec des outils modernes, en interaction quotidienne avec l’équipe product design, l’équipe full stack SaaS et les fondateurs Pas de dette technique, on commence avec les meilleurs outils et les meilleures pratiques Des bureaux dans le coeur de Paris, un mode de travail hybride Le stack technique SaaS: Python / Django, Vue.js (sur Vercel et Heroku) Tu souhaites postuler ? N’hésite pas à nous contacter : [email protected] #J-18808-Ljbffr