H/F Ingénieur Full-stack / Data Science

Portail > Offres > Offre UAR3611-VERLAU-012 - H/F Ingénieur Full-stack / Data Science H/F Ingénieur Full-stack / Data Science Date Limite Candidature : jeudi 26 septembre 2024 23:59:00 heure de ParisAssurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler.Informations généralesIntitulé de l'offre : H/F Ingénieur Full-stack / Data Science Référence : UAR3611-VERLAU-012Nombre de Postes : 1Lieu de travail : PARIS 13Date de publication : mercredi 4 septembre 2024Type de contrat : CDD Technique/AdministratifDurée du contrat : 2 moisDate d'embauche prévue : 1 novembre 2024Quotité de travail : Temps completRémunération : à partir de 2419,53 euros bruts selon expérienceNiveau d'études souhaité : Niveau 6 - (Bac+3 ou 4)Expérience souhaitée : IndifférentBAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifiqueEmploi type : Chef-fe de projet ou expert-e en Ingénierie logicielleMissionsVous travaillerez sur la Plateforme Multivac développée à l’ISC-PIF. La Plateforme Multivac est l’un des plus grands dépôts académiques avec plus de 75 milliards de documents hébergés sur 100 serveurs dédiés et services cloud. Les ensembles de données contiennent des métadonnées provenant d’articles scientifiques publiés et de réseaux sociaux couvrant un large éventail de sujets.ActivitésLa plateforme Multivac est conçue comme une interface entre les chercheurs et le Big Data, en particulier dans le domaine du NLP et du text mining. Elle offre des services tels que :- Des tableaux de bord complets permettant aux scientifiques d’explorer et de découvrir des faits avec une vue d’ensemble plus large des données à grande échelle grâce à des visualisations.- Un accès API permettant aux chercheurs d’exploiter cette énorme architecture et puissance de calcul sans connaissances techniques préalables.- Le Multivac Data Science Lab, qui propose des notebooks interactifs sur un cluster Apache Hadoop/Spark dans un Cloud privé.CompétencesIngénieur Full-stack- JavaScript- TypeScript- ReactJS / NextJS- Tailwind CSS- Visualisation de donnéesData Science- Python- Traitement du Langage Naturel (NLP)- Déploiement local de modèles de langage (LLMs)- LangChain- LangGraph- RAG (Retrieval-Augmented Generation)- Utilisation d’outils spécialisés- Appel de fonctions (Function Calling)Contexte de travailCréé en 2005, l’ISC-PIF est une unité de service et de recherche du CNRS dédiée au développement inter-institutionnel et interdisciplinaire de la recherche sur les systèmes complexes. À la fois laboratoire de recherche, incubateur de projets, centre de ressources partagées, centre de conférences et espace de co-working académique, ce pôle scientifique offre aux chercheurs un environnement de recherche dynamique et des outils innovants basés sur le big data et le calcul haute performance.Informations complémentairesLe contrat pourra être prolongé en 2025. #J-18808-Ljbffr