Alternant Architecte Data & Data Science H/F

Identifiant (email, de type [email protected]) Vous n'avez pas encore votre propre espace candidat. Créez-le en cliquant ici. Moteur de recherche d'offres d'emploi GEODIS Intitulé du poste Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris) Douanes & Conformité des échanges internationaux (7) Alternant Architecte Data & Data Science H/F Détail de l'offreInformations généralesEntité de rattachementGEODIS est un leader mondial du transport et de la logistique, reconnu pour son expertise sur l'ensemble de la supply chain. Partenaire de croissance de ses clients, GEODIS intervient sur cinq métiers : l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, le Freight Forwarding, la logistique contractuelle, la distribution & l'express et le transport routier. Avec un réseau mondial couvrant près de 170 pays et plus de 49 400 collaborateurs, GEODIS se classe au sixième rang mondial de son secteur. En 2022, GEODIS a réalisé un chiffre d'affaires de 13,7 milliards d'euros. GEODIS est une société du groupe SNCF. Entité de rattachementGEODIS est un leader mondial du transport et de la logistique, reconnu pour son expertise sur l'ensemble de la supply chain. Partenaire de croissance de ses clients, GEODIS intervient sur cinq métiers : l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, le Freight Forwarding, la logistique contractuelle, la distribution & l'express et le transport routier. Avec un réseau mondial couvrant près de 170 pays et plus de 49 400 collaborateurs, GEODIS se classe au sixième rang mondial de son secteur. En 2022, GEODIS a réalisé un chiffre d'affaires de 13,7 milliards d'euros. GEODIS est une société du groupe SNCF.Ce poste est également ouvert à toute personne reconnue travailleur handicapé Référence2024-13704Description du posteType de contratContrat d'apprentissageFonctions Support - InformatiqueIntitulé du posteAlternant Architecte Data & Data Science H/FDescription de la missionDescription du poste :Au sein de l'équipe Entreprise Architecture, vous participez à des grands projets de transformations des systèmes d'informations de GEODIS.Vous interviendrez du développement jusqu'à la mise en production, sur un périmètre large, au sein d'un environnement technique innovant.GEODIS investit dans votre parcours professionnel en vous proposant des formations spécialisées (e-learning, présentiel), des parcours de certification et un accès des communautés internes.Vous aurez la chance de travailler sur des projets innovants :Analyse de données en temps réelAnonymisation de données sensibles pour des besoins réglementairesMise en place des bonnes pratiques MLOPS pour déployer et maintenir nos modèles en productionVos principales missions seront :Communiquer avec de nombreuses parties prenantes de l'entreprise pour évaluer les besoins et les objectifs de la plateforme DataEtudier l'architecture des données et les bases de données actuellesPartager les meilleures pratiques ETL pour l'ingestion des donnéesTravailler avec nos data scientiste pour mettre en place et déployer des modèles d'IA sur notre plateforme de Data Science.Faire des recommandations pour la plateforme cible en prenant en compte les usages existants et à venirAssurer une veille technologique DATA et partagez cette connaissance au sein de la DSI et autres DirectionsEnvironnement technologique :Bases de données Relationnelles et NoSQL,Cloud (Azure) en particulier Environnement ClouderaTechnologies Big Data et Data Science (Spark, Kafka, Nifi, Dataiku, etc.),Langages de programmation, Python et Scala.DevOps & CI/CD : Azure DevOpsProfil du candidatFormation / Expérience :Niveau de formation initiale nécessaire : Première année d'école d'ingénieur, parcours universitaire, niveau licence, avec une spécialisation en DATA / IA.Profil recherché : Étudiant en école d'ingénieur 2éme ou 3éme année. Étudiant en Master 1 ou 2 (Spécialité DATA / IA)Temps de travail en %Lieu de prise de serviceLieu de prise de serviceVille(s)Critères candidatNiveau d'études min. requisNiveau d'expérience dans la fonctionJeune diplômé / sans expérience professionnelle #J-18808-Ljbffr