Machine Learning Engineer F/H

Domaine d'activité : DataEmplacement : Paris, Ile de France, FranceType de contrat : CDIDurée du contrat : Temps completDiplôme requis : BAC+5Expérience requise : Supérieure à 5 ansLangue(s) parlée(s) : Anglais CourantNotre raison d'êtreSafran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions d'intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéo FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l'aéronautique, la défense et les applications gouvernementales. La société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d'analyser, de détecter et d'identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d'origine commerciale ou gouvernementale. Depuis son intégration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d'IA aux domaines de l'industrie 4.0.Votre mission, si vous l'acceptezLe département IA de Safran.AI produit des détecteurs IA : des applicatifs de traitement de données contenant des modèles de deep learning dont la sortie permet de détecter des observables ou signaux d'intérêts au sein d'une donnée d'entrée complexe. Ces algorithmes sont critiques, et la complexité pour atteindre la maturité de production est très élevée (cas d'utilisation complexes, grand volume de données à traiter, exigences de disponibilité, types de données complexes, niveaux de performance très élevés des détecteurs IA, certification, maintenance, environnement sur site, ...). Ces détecteurs sont développés au sein de lignes de produit IA se focalisant sur un domaine d'application métier (imagerie satellite, Full Motion Vidéo, contrôles qualité non destructif en industrie 4.0, etc). Ces lignes de produit IA doivent mobiliser diverses compétences, et notamment Data scientist d'une part, ainsi que ML Engineer d'autre part.Et en complément ?Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.En tant que ML Engineer, vos activités principales seront de :Adapter le stack technique propre d'une ligne de produit IA pour répondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilité / performance en production sur le cours / long terme.Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps.Participer, en tant que membre d'une équipe de production IA, à développer et entraîner des modèles de deep learning partant en production.Participer au quotidien de l'équipe et donc à l'adaptation permanente de ses méthodologies de travail agile.Leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists.Parlons de vousVotre profil? Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.? Vous disposez d'au moins 6 ans d'expérience en informatique au sens large.? Vous avez une expérience de MLOps et avez travaillé avec des outils DevOps (Ansible, Terraform, etc).? Vous avez une première expérience de la production. Idéalement du on-prem (déploiement, monitoring, observabilité).? Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.? Vous avez une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation.? Vous avez la capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.? Vous possédez une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.? Vous arrivez à bien communiquer, et à travailler en équipe.? Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting.? Vous souhaitez relever des défis, faites preuve de résilience et aimez apprendre de nouvelles choses.Quelques précisionsCe que nous offrons? Environnement remote-friendly avec jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.? Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.Notre process de recrutement? Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.? Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe.Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. #J-18808-Ljbffr