Ingénieur.e – Data Scientist Fabrication Additive F/H

Ingénieur.e – Data Scientist Fabrication Additive F/H Domaine d'activité : Mathématiques et Algorithmes Emplacement : Le Haillan, Nouvelle Aquitaine, France Type de contrat : CDI Durée du contrat : Temps complet Diplôme requis : BAC+5 Expérience requise : Supérieure à 3 ans Langue(s) parlée(s) : Français Courant Anglais Courant La fabrication additive représente une opportunité stratégique pour Safran, permettant d'optimiser en profondeur nos produits et d'apporter des solutions de compétitivité significative. Afin de relever ce défi, le groupe a décidé de réunir l'ensemble des compétences depuis la R&T, le développement jusqu'à la fabrication de pièces dans une seule entité : Safran Additive Additive Manufacturing Campus (SAMC) localisée au Haillan (33).La quantité de données générée au cours du cycle de vie d'une pièce FA (Design, calcul, procédé) et leur complexité intrinsèque (images, time series, données de simulation numérique, données de contrôle …) constituent pour SAMC:- un axe majeur pour la maîtrise du procédé avec en cible un processus conduisant à la fabrication d'un composant « bon du premier coup »- Un levier stratégique de performance économique pour l'échantillonnage des contrôles ou les remplacer le cas échéantDans cette optique, SAMC recherche un.e ingénieur.e Data Scientist Fabrication Additive.Au sein de l'équipe Méthodes et Outils Numériques, l'ingénieur.e aura pour principales missions de:• Recueillir, auprès des différents métiers de SAMC (Matériaux & Procédés, Production, Bureau d'Etudes, Qualité) les besoins en modélisation mathématique du procédé ou des processus numériques (IA, métamodélisation, …)• Spécifier les modalités de recueil et traitement des données nécessaires (Typologie des données, quantité, structuration…)• Structurer le développement de modèles mathématiques de représentation du procédéo Définir le type de modèle adéquat en fonction des objectifs fixés et des données disponibleso Identifier les étapes du développemento Structurer, en lien avec les fonctions supports associés, l'architecture de développement et les protocoles de déploiement• Développer les modèleso Développer les modèles de traitement de données complexes (images, time series, maillages & champs 3D, …)o Valider leur fiabilitéo Instruire les processus d'enrichissement• Déployer, avec les fonctions supports associées, les modèles sur les architectures cibles (locales, edge, …)• Démontrer les gains associés & formaliser les périmètres d'usage ainsi que la robustesse (niveau de maturité)• Assurer la promotion de la valeur apportée par ces modèles & former les utilisateurs à l'usageParlons de vousVous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac + 5 (Ecole d'Ingénieur Généraliste, Master) ou doctorat avec un fort penchant pour le traitement et la modélisation de données massives.Vous avez une solide expérience en:- Statistiques & modélisation (machine learning, random forest, svm…) acquises lors de vos expériences passées- Programmation / développement – architecture edge (Python,Git, nodered, edge computing, …)Doté.e d'un sens physique aiguisé, vous êtes sensible aux problématiques & enjeux industriels et idéalement familiarisé avec les procédés de fabrication (Fabrication additive, traitement thermique, …) et vous avez la volonté d'apporter des solutions robustesVous aimez échanger, apprendre, former et participer à l'acculturation de vos collègues à vos thématiques de travail, rejoignez-nous !Vous possédez un niveau d'anglais courant (écrit / parlé)Volonté, rigueur, curiosité intellectuelle, passion et autonomie seront des maîtres-mots. #J-18808-Ljbffr