Data Engineer (H/F)

Description de l'entrepriseEffy rend plus simples, plus efficaces et plus accessibles les travaux de rénovation énergétique. Entre l'urgence climatique, la précarité énergétique et un marché de l'emploi au ralenti, Effy veut contribuer, à son échelle, à construire un monde meilleur. Chaque jour, nos équipes relèvent ce défi avec enthousiasme et exigence !Description du posteChez Effy, la data est le pilier qui permet de guider toutes les décisions de l'entreprise et de construire la stratégie sur le long-terme. L'équipe Data est une équipe transverse qui interagit avec tous les métiers, au niveau stratégique et opérationnel. L'équipe a pour mission de collecter, retraiter et modéliser toutes les données pour procurer à chaque métier des indicateurs fiables et pertinents et leur permettre de :Suivre leurs performances en directPrendre des décisions rapides et toujours basées sur les donnéesConstruire leurs stratégies à moyen et long-terme (plan de chasse, investissement média, incentives)Présenter aux métiers des analyses poussées pour leur permettre de prendre du recul et de mieux saisir les opportunitésOptimiser la performance de l'entreprise grâce à des algorithmes de machine learning (e.g. scoring des utilisateurs, la prévision de churn)Vous serez entouré de business analysts, de data scientists, de data engineers ainsi que de l'ensemble de l'équipe digitale, tant sur le point fonctionnel (product managers, product owners...) que sur le plan technique (architecte, développeurs, cloud...) et pourrez ainsi développer vos compétences business et techniques.MissionsLa définition et le développement d'une architecture DataLa collecte multi-source des donnéesL'automatisation des flux de donnéesLa prise en compte du contexte réglementaire quant à la récolte et à l'accès aux données (RGPD)La collaboration et la communication avec les équipes internes/externesExtraire, uniformiser et structurer les données depuis notre datalakeMaitriser la modélisation des données dans un datalake pour assurer la bonne exécution de ses traitementsS'assurer de la fiabilité des données utiliséesMettre en place des flux de données entre les systèmes en ingestion et en exposition (batch, API, temps réel...)Comprendre l'architecture Datalake dans son ensemble et préconiser des adaptations pour le déploiement et le traitement de ses modèlesQualificationsVous avez un minimum de 2 ans d'expérience en data engineering. L'open data est votre dada. Maîtrise de Python et de différentes technologies autour des flux de données : SQL, Bigquery, Airflow, consommation d'API. Autres connaissances souhaitées : Cloud : GCP, Composer, Docker. Base de données : PostgreSQL, MySql, Eventing : Pub/sub.Informations supplémentairesRythme rapide et flexible d'une société en forte croissance sur un marché très dynamique. Rejoindre une équipe conviviale et accessible de 300 Effytoyens. L'occasion de participer à une mission ayant un impact positif pour la planète, le confort et le pouvoir d'achat des ménages. Bureaux agréables et lumineux dans le centre de Paris.Si vous êtes prêt à rejoindre cette passionnante aventure, nous examinerons toutes les candidatures dans les 10 jours. Si votre profil correspond à nos exigences, nous vous contacterons pour un premier contact téléphonique. Ensuite, nous vous inviterons à notre bureau pour diverses entrevues avec nos équipes.Effy garantit l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous. #J-18808-Ljbffr