Ingénieur-e en calcul scientifique

Présentation d'INRAE L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche placé sous la double tutelle du ministère en charge de l’agriculture et du ministère en charge de la recherche. C'est un acteur majeur de la recherche et de l’innovation créé le 1er janvier 2020. Institut de recherche finalisé issu de la fusion entre l’Inra et Irstea, INRAE rassemble une communauté de 12 000 personnes, avec 268 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. L’institut se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal, et se classe 11ème mondial en écologie-environnement. Face à l’augmentation de la population, au changement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, INRAE construit des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes. Environnement de travail, missions et activités Le Laboratoire EcoSystèmes et Sociétés En Montagne (LESSEM) développe des recherches sur les écosystèmes (forêts, alpages, bords de cours d'eau...) en interaction avec les activités humaines et le développement territorial en montagne. Le projet du laboratoire s'articule autour de deux questions scientifiques : Quels sont les effets des changements globaux sur le fonctionnement des socio-écosystèmes de montagne ? Comment s'articulent les interactions entre société et nature autour des enjeux de conservation de la biodiversité et la gestion des ressources ? Vous serez en charge de : Développer des packages R et Python de traitement de données environnementales et de végétation (données climatiques, inventaires forestiers, données LIDAR) : Importation des données de bases internationales ; Harmonisation des données, tests de cohérence, calcul de variables élaborées, formatage ; Développer des modules au sein de modèles de simulation de dynamique de végétation en R, Java, C++ : Participation et support au développement de code partagé avec les chercheurs (CAPSIS, Landclim, Fate-HD, IPM, Sylvaccess) ; Développement d'interfaces opérationnelles pour le transfert des modèles de simulation ; Accompagner le déploiement des simulations sur les outils de calcul intensif : Déploiement et parallélisation des expériences de simulation ; Accompagner et former : Assurer la documentation des outils développés ; Accompagner la gestion du cycle de vie des données en entrée et en sortie des calculs ; Accompagner les chercheurs, doctorants et stagiaires du laboratoire à l'utilisation des outils développés ; Piloter et participer au cycle de formation R au sein du laboratoire ; Assurer l'Interface du LESSEM avec le CATI IUMAN, le département MathNum, les équipements informatiques de l'Université Grenoble Alpes. Vous serez également l'interface du LESSEM avec les laboratoires et chercheurs spécialisés en calcul numérique à INRAE et à l'UGA. A INRAE, vous serez rattaché au CATI (Centre Automatisé du Traitement de l'Information) IUMAN dévolu à l'Informatisation et l'Utilisation des Modèles pour les Agrosystèmes Numériques. Vous travaillerez notamment en lien avec la plateforme de modélisation CAPSIS (Croissance des Arbres en Peuplements et Simulation d'Interventions Sylvicoles). Vous dialoguerez avec les équipes gestionnaires de fermes de calcul et de supercalculateurs (à INRAE et à l'UGA), et appuierez le Lessem sur déploiement de calcul parallèle sur ces outils. Le poste ouvre droit à une prime informatique dont le niveau sera déterminé en fin de campagne, sous réserve que le/la candidat(e) retenu(e) réponde aux conditions d'attribution de ladite prime. Poste ouvert uniquement aux fonctionnaires et aux agents en CDI de la Fonction Publique.Le travail se déroulera principalement sur le site avec une possibilité de télétravail dans les mêmes conditions que les autres membres du laboratoire. Formations et compétences recherchées Compétences techniques requises : Développement Informatique (en particulier en Java, R, Python, C++) ; Calcul numérique (interface avec les serveurs de calcul, expériences de simulation, analyse de sensibilité, optimisation) ; Manipulation de données complexes (organisation, gestion et récupération de gros volumes de données ou interrogations de flux, en particulier formats NetCDF/HDF5, json). Compétences à acquérir progressivement : Méthodes de science reproductible et ouverte. Capacités personnelles : Rigueur, curiosité, implication ; Capacité à travailler en collaboration et goût pour la transmission sur les méthodes informatiques et numériques. Les projets seront conduits en collaboration étroite avec les chercheurs, doctorants et post-doctorants. Certains développements nécessiteront des interactions régulières en anglais dans le cadre de projets Européens. Modalités pour postuler Je télécharge le guide Guide des candidats - CAMOB 2024 pdf - 3.30 MB Je note le numéro du profil CAMOB24-IE-ECODIV-1 Je m'inscris INSCRIPTION Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises à son règlement intérieur notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. RÉFÉRENCE DE L'OFFRE N° profil : CAMOB24-IE-ECODIV-1 Corps : IE Catégorie : A Emploi-type : E2E47Référentiel des emplois types Numéro du concours : Sans objet CONTACT FRÉDÉRIC BERGER 04 76 76 28 00 [email protected] BENOIT COURBAUD 04 76 76 27 62 [email protected] #J-18808-Ljbffr