Data Analyst – Lille F/H

Data Analyst – Lille F/H -Hauts-de-FranceRéf. OCR - 59982 - Publié le : 19 juillet 2024Et si vous deveniez consultant chez nous ?Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société !Votre 1er projetVous accompagnerez notre client, grand compte historique de la région.Votre intégrerez une équipe composée de Data engineer et de Data analyst dédié à identifier, structurer, et enrichir les données disponibles. (Open data, données partenaires, données collectées sur les points de contact digitaux et phygitaux).Pour ce projet vous devriez allier compétence de Data analyse, mais également avoir des connaissances côte Data engineering.Maintenir à jour une connaissance des sources de données du secteur d’activité ; à ce titre, vous êtes capable de présenter des opportunités en réponse aux besoins exprimés.Participer activement aux phases d’analyse, de nettoyage, de modélisation et de mise à disposition des données.Assurer la qualité et l’intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en mettant en place des processus de validation.Être à l’aise avec les principes de la data ingénierie et prêt à contribuer à cette activité.Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports réguliers pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI).Être capable de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et compréhensible pour des publics non techniques.Avez-vous le profil idéal ?Vous êtes arrivé jusqu’ici ? C’est que l’offre doit vous plaire ! Alors si vous vous sentez l’âme d’un ambassadeur OTTEO, rien de plus simple ! Il vous suffit :D’avoir au moins 4 années d’expérience en tant que Data analystS’intéresser au métier de Data engineerD’avoir de bonnes connaissances et des compétences en :Power BIBig queryConnaissance des ETLGestion de pipelines de donnéesPrincipes CI/CDSQL #J-18808-Ljbffr