Data Scientist - (H/F) - En alternance

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Scientist (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'assurance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Vos missions en tant que Data Scientist (H/F) en alternance : Faire évoluer l'outil de DATAVIZ (sous SAS VA) Réaliser des travaux de modélisation pour affiner nos ciblages Marketing (SON-IA) Être force de propositions quant aux analyses à mener tant en termes de méthodes, d'outils que de restitution (support, indicateurs clés.) Contribuer à la réaliser des campagnes MD en réalisant fichiers et ciblage Marketing Elaborer et concevoir les supports de présentation des travaux menés Poste basé à Chauray (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride. Du lundi au vendredi Périodes de travail de 8 heures Repos le week-end Travail en journée En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois Profil recherché Être à la recherche d'une alternance dans le cadre d'un BAC+3, BAC+4 en Statistiques / SI Faire preuve de rigueur, curiosité, créativité et avoir une bonne capacité de synthèse et de contrôle Apprécier travailler en équipe et avoir de bonnes compétences relationnelles et un sens de collaboration Maîtrise requise de SAS, Excel, SQL et notion de R, Python et outil de Datavisualisation tel que SAS VA Avoir connaissance des méthodes statistiques et outils de modélisation, notamment en utilisant Python ou R Être adaptable et avoir de bonnes capacités d'apprentissage