?? Nous recrutons notre futur MLOps Engineer F/H en alternance pour rejoindre notre équipe AI and Analytics dès la rentrée!
Description du Poste
Rejoignez notre département AI and Analytics et devenez l'un des experts en MLOps de notre équipe. Contribuez à la conception et à l’implémentation des standards de mise en production des modèles de machine learning et des systèmes d’Intelligence Artificielle.
Dès le début de votre alternance, vous développerez une base solide de compétences que vous perfectionnerez progressivement tout au long de votre parcours chez nous.
Profil du Candidat
- Étudiant en Master en Data Science, Informatique, Ingénierie, Mathématiques ou
discipline similaire
- Maîtrise de l'anglais et du français
- Compétences solides en Python
- Connaissance d'une plateforme cloud (Azure, AWS, …) est atout.
- Très intéressé(e) par le MLOps et l'industrialisation scalable du machine learning et des modèles LLMs dans une architecture cloud
- Sensibilisation à la sécurité et à la confidentialité des données
- Intérêt pour le feedback continu et l'amélioration des processus ML
Responsabilités
- Collaborer à la mise en place d'architectures MLOps pour des projets de machine learning
- Participer à l’implémentation de solutions cloud pour l'industrialisation des modèles dans nos produits
- Contribuer à assurer la sécurité et la confidentialité des données dans les processus MLOps
- Aider à la mise en place de systèmes de feedback continu pour améliorer les modèles et les processus
Infos utiles
?? Lieu :
Paris 14ème (Denfert-Rochereau)
?????? Contrat :
Alternance de 12 mois à compter de la rentrée 2024 !
?? Salaire :
selon votre niveau d’étude.
?? Carte ticket resto :
9,5 euros/jour
?? Une mutuelle très compétitive pour vos soins médicaux
?? 1 jour de congé supplémentaire pour vous engager dans une association
Dans le cadre du processus de recrutement, MEGA International s’engage à examiner avec attention chaque candidature de manière objective, sans la moindre discrimination et à améliorer la représentation des personnes en situation de handicap au sein de ses effectifs.